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2026-09-08

【學位論文】以自然語言處理技術提升人工氣道病人溝通效率

指導教授:賴穎暉
研究生:何宗澤
出版年:2022
校院與系所名稱:國立陽明交通大學 生物醫學工程學系
摘要:
放置人工氣道來維持呼吸功能穩定已是現今常見的醫療處置,然而,此呼吸管路會使病人無法發聲說話,並進一步導致病人出現負面情緒,影響身、心、靈的健康。雖然目前可用高科技擴大性及替代性溝通系統來輔助溝通,但系統無法藉由擷取溝通資訊來輔助使用者點選答案,導致病人溝通效率不佳。
有鑑於此,本研究目的為將富含語意理解力的自然語言處理技術設計於溝通輔具中,並以此提升人工氣道病人的溝通效率。其中,自然語言處理技術是能讓電腦理解人類語言並進行互動的人工智慧技術,已蓬勃發展且運用於各領域。
根據實驗結果顯示,本論文提出的方法能藉由擷取對話資訊來精準產生候選答案供使用者選答,並且能依照病人的科別資訊提供個人化的溝通服務。不僅如此,本論文更於臨床試驗中驗證提出方法的可行性,並證實能有效的提升加護病房內人工氣道病人的溝通效率,同時改善病人無法溝通導致的負面情緒。此外,本研究亦進一步證實無論是病人或醫護人員,皆對本研究提出之系統有良好的溝通及使用滿意度。
鑑於本論文的結果可知,自然語言處理技術能正確擷取對話資訊來產生精準答案供使用者點選,將其設計於溝通輔具中,能有效提升人工氣道病人的溝通效率,在減輕醫護工作負擔的同時,促進病人溝通的福祉。
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