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2020-01-01

【學位論文】基於語音後驗概率之改良型構音障礙語音轉換系統

指導教授:賴穎暉

研究生:李振愷

出版年:2020

校院與系所名稱:國立陽明大學 生物醫學工程學系

摘要:

構音障礙是由於人腦或神經系統受損,導致發聲肌肉控制失常而發出令人難以理解的語音。近年,以構音障礙語音轉換(Dysarthria Voice Conversion,DVC)系統已被證明能有效的提升患者語音的理解力,但仍有進步的空間。更具體的來說,採用的語音特徵在面臨患者因發聲肌肉控制不穩產生語音時間變異或環境噪音,將直接影響DVC 系統的轉換效益。近期有研究提出以語音後驗概率(Phonetic Posterior Grams,PPGs)特徵來替代常見語音特徵來強化語音轉換效益,並證實它能顯著的提升正常語者間的語音轉換效益。有鑑於此,本研究提出以 PPGs 特徵為基礎之 DVC 系統(DVC-PPGs)來試圖改善患者語音時間變異對系統之影響。於本研究之客觀分析結果顯示,採用之DVC-PPGs於重複語句測試情況,其語音辨識率可由轉換前的24.54%進步到 84.56%;在外部測試可以由轉換前的 15%提升到 66.8%。主觀聽測結果也顯示在重複語句測試情況,其語音理解力可由轉換前的52.88%進步到 93.13%;在外部測試可以由轉換前的 39.38%提升到72.38%。綜合上述研究結果,PPGs 特徵將有助提升 DVC 系統之轉換效益,進而提升構音障礙患者語音的辨識率及理解力。

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