指導教授：賴穎暉

研究生：陳克強

出版年：2020

校院與系所名稱：國立陽明大學 生物醫學工程學系

摘要：

構音異常是常見之語音問題，其主要是因腦神經受損使發聲器官肌肉控制受到干擾而發出含混不清的語音，使得患者無法順利與人溝通，進而影響生活品質。對於構音異常患者來說，字卡及眼動儀是目前最常見之方法，但由於這類裝置的溝通效率緩慢，故此研究將語音驅動的溝通輔具做為研究主軸，將患者不清楚的語音轉變成清晰正確的語音，讓患者可以直接以語音來溝通。近年，語音轉換(voice conversion, VC)技術被用來改善患者語音清晰度，主要透過語音信號端之手法，研究報告顯示，由於患者語音的特性導致VC訓練上有所限制，此方法仍有進步的空間。有鑑於此，本研究以個人化VC (personalized dysarthria voice conversion, PDVC)為核心概念提出PDVC-LMA系統試圖改善上述之問題。主要的目標為:(1)對於使用者個人常用語句必須達到70%以上之辨識率，進而達到功能性語音理解力(functional intelligibility)之要求、(2)轉換出之語音能接近患者原先語音特性、(3)系統能依患者特定語句以及聲音特性做調整。在此研究中，我們邀請二位構音異常患者(中風及腦性麻痺)參與實驗來對提出系統進行效益評估。實驗結果顯示，本論文提出之PDVC-LMA確實能有效的改善患者之語音清晰度，由原始平均語音理解力31.4%上升至92% (Google ASR評分)。此外，透過語音聽辨力測試發現，其PDVC-LMA轉換出之語音品質由原先的3.04上升至4.32 。由上述實驗結果，本論文提出之PDVC-LMA將是一個有潛力之溝通輔具來幫助構音異常患者提升溝通效益。

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